Vlákno názorů k článku Vývojáři už v Česku kód nepíšou. Místo toho kočírují smečky AI agentů od Uncaught ReferenceError: - by mě zajímalo, kdy si ti "vývojáři" všimnou,...

by mě zajímalo, kdy si ti "vývojáři" všimnou, že takhle to prostě nemůže fungovat. Množství kódu, které takhle vznikne není spravovatelné ani těmi AI. S kódem přichází také odpovědnost, teda hlavně nějaká režije na jeho opravy, údržbu, stabilitu.

Je to v podstatě asi pár měsíců, kdy se takhle začalo masivně vyvíjet i u nás. Za těch pár měsíců se tady objevují už firmy, které mají miliony nových řádků kódu a přestává jim na to stačit předplatné. Nakupují tokeny a pomalu se náklady dostávají dost vysoko. To je přitom jen pár měsíců.

Tenhle způsob vývoje mi připadá, že je spíše anomálie a zase se to celé ještě převrátí. Tvořit jednorázové rozsáhlé aplikace je velmi drahé a zatím to je spíše taková hračka, ikdyž spoustu lidí na venek hraje hru, že to je profi a má to pod kontrolou. Je zajímavé vidět ten kontrast některých společností, které tady článek cituje a jaké vlastně reálně s tím mají komplikace a problémy :).

Ale jdi, takovými detaily jako odpovědnost, udržitelnost a znalost kódu si to přeci frikulíni nebudou kazit ;-).

Další kolo bude refactor agenti, kteří budou kompetitivně procházet kód a zjednodušovat jej, tím se spálí další tokeny a ty poslední tokeny budou pro agenty, co dělají výtah stávajícího kódu pro code review agenty :-D

A v poslední iteraci (před krachem?) firma zaplatí seniorního vývojáře, aby ten chlívek dal do pořádku :-D.

Nezaplati. Uz minula cely rozpocet na AI tokeny.

Jako nevím, ale používám to jen na prototypování. Na nadhazování různých řešení to není špatné, ale jinak všechny neuronky produkují minimálně 30% problematického obsahu - klidně řeknu odpad i když "funkční". Skoro celé to je nutné následně přepsat - navíc ten čas dohadování se s LLM co je třeba ...
To do produkce může nasazovat jedině totální blázen. Spíš se pohybuju na té nejnižší úrovni, trénování a provozování modelů na vlastním železe. Jen opravdu malé neuronové sítě mohou poskytovat extrémně validní výsledky. Ty velké modely si kolikrát nejsou ani jisté jestli si načíst nějaký tool a je to sázka do loterie.

Možná pokud se nebudou používat transformery, ale LLM difuze třeba to bude lepší???

Domnívám se, že ti lidé co to používají vůbec nechápou jak to funguje a stačí jim "něco", protože kdyby ano tak jim bude jasné, že to má limity, které asi nepůjde ani vyřešit.
Manažerům stačí jakékoliv demo aby trpěli přes svůj minimální intelekt FOMO efektem. Jako ta paní co si smazala počítač (fakt jí to překvapilo?).

O užitečnosti neuronových sítí nikdo nepochybuje... ale
Pokud nejste schopní výsledek přesně ověřovat je to cesta do pekla.

kdyby tomu někdo rozumněl, bylo by to zajímavé :). Transformer i diffusion začaly dávat výsledky až opravdu na obrovskej škálách dat, což bylo trochu nečekané a asi všichni se s tím učí pokus-omyl.